مهندس Agentic AI يبني أيضًا واجهات Backend
أنا Syed Sartaj Ahmed — أصمّم مساعدين يعملون بتقنية LLM ويستخدمون الأدوات، وأنظمة RAG جاهزة للإنتاج، ثم أطلقها على منصات SaaS متعددة المستأجرين باستخدام TypeScript/Node.js وReact، مع Python لمعالجة البيانات وML. مهندس واحد، وخمس طرق لقراءة السيرة الذاتية.
أبدأ بـ Agentic AI — لكن العمل نفسه يُقرأ على أنه backend أو full-stack أو ML بحسب الزاوية التي تنظر منها. اختر زاوية.
يصمّم مساعدين يعملون بتقنية LLM ويستخدمون الأدوات، وأنظمة RAG جاهزة للإنتاج — Embeddings، وبحثًا دلاليًا / متجهيًا، وأتمتة مدفوعة بالأحداث — قائمة على أسس مُؤصَّلة وآمنة بالتصميم.
يبني واجهات REST API موثوقة وخدمات مدفوعة بالأحداث لمنصات SaaS متعددة المستأجرين — مصادقة آمنة، وتكاملات دفع / e-invoicing عديمة الأثر التكراري (idempotent)، ونشرًا سحابيًا داخل حاويات.
يطوّر منتجات ويب وموبايل من البداية إلى النهاية باستخدام React وNext.js وNode.js / Express وTypeScript عبر واجهات الإدارة والمتجر على خلفية SaaS.
يدمج خلفية Python (FastAPI / Flask) مع واجهات React لتقديم تطبيقات تعتمد على البيانات، إضافة إلى مسارات ML / بيانات وبرامج أتمتة للمنصة.
يعمل عبر دورة حياة ML — تجهيز البيانات وبناء النماذج وتقييمها — وينشر ميزات ML / GenAI (RAG، Embeddings، البحث المتجهي) في منتجات حقيقية.
منصة تجارة SaaS متعددة المستأجرين. بنيتُ مساعد AI داخل التطبيق (RAG + pgvector)، ووجّهتُ كل عمليات الفوترة عبر نقطة إصدار واحدة قابلة للتدقيق، ودمجتُ أربع بوابات دفع مع تسوية من جهة الخادم.
تطبيق للهواتف والأجهزة اللوحية لإدارة المدارس مع نموذج ML يتنبأ بدرجات الطلاب اعتمادًا على الأداء والحضور.
تطبيق فوترة مطاعم مُحسَّن للأجهزة اللوحية مع دعم العمل دون اتصال عبر SQLite ومزامنة سحابية عبر Azure SQL Server.
تطبيق لإدارة المجتمعات السكنية مع تتبّع العقارات والإيصالات وبوابة دفع مدمجة، يعتمد على بيانات Firebase الفورية والمصادقة.
منفتح على أدوار في Agentic AI وbackend وfull-stack وML — في أبوظبي، أو في مختلف أنحاء الإمارات، أو عن بُعد.